智慧視覺送料機人工智慧時代怎麼改變人的生活

經歷了2016年的飛躍▩╃·↟•，現在我們更為關心的是▩╃·↟•，在2017年▩╃·↟•，人工智慧還將如何改變我們的工作和生活•☁₪│？它是否將超越人類的智慧▩╃·↟•，取代我們的職業•☁₪│？美國媒體Datamation在*新的報道中▩╃·↟•，走訪了十餘位人工智慧領域的專家和創始人▩╃·↟•，由他們對未來的AI和機器人發展趨勢▩╃·↟•，做出了預測↟│。

在2016年▩╃·↟•，人工智慧在某些領域已經產生了戲劇性的飛躍↟│。機器人和自動裝置獲得了前所未*的普及↟│。在短短的幾年內▩╃·↟•，我們已經從Roomba自動吸塵器升級到了智慧駕駛汽車↟│。

在這樣的增長速度下▩╃·↟•，預測AI和機器人的未來這件事變得既容易又困難↟│。說它容易▩╃·↟•，是因為你可以看到什麼正在向我們走來；說它很難▩╃·↟•，是因為變化正以驚人的速度發生▩╃·↟•，甚*超出我們的理解↟│。出於這個原因▩╃·↟•，我們詢問了一組AI專家▩╃·↟•，AI和機器人將在今年和以後的時間裡的發展趨勢↟│。

助力人類工作而非取代

人們當下對人工智慧和機器人技術的主要恐懼之*▩╃·↟•，就是認為它將奪走人類的工作↟│。考慮到自動化對製造業帶來的影響▩╃·↟•，這並不是一種非理性的恐懼↟│。但是專家們仍舊認為▩╃·↟•，AI會幫助工人▩╃·↟•，而不是取代他們↟│。

“在未來的十年中▩╃·↟•，人工智慧的主要貢獻將是實現複雜和重複的任務自動化▩╃·↟•，助力我們發現數據中的新見解↟│。”資料分析和諮詢公司Tessella的資料科學家Matt Jones說↟│。“這聽起來可能遠比機器人殺手更令人興奮↟│。深入挖掘它們▩╃·↟•，意味著將真正改變世界↟│。一些令人興奮的事情正在醫療保健領域發生▩╃·↟•，比如IBM的Watson已經證明自己能夠診斷疾病比許多醫生更準確▩╃·↟•，它不僅將影響全球人類健康▩╃·↟•，也將改變已不堪重負的衛生服務經濟現狀↟│。”

這也有助於最佳化能源電網↟│。“2017年▩╃·↟•，我們可以看到AI解決更復雜的問題▩╃·↟•，”通用動力首*數字官Ganesh Bell說▩╃·↟•，“無論是透過風力渦輪機的資料▩╃·↟•，找到一條自動增加可再生能源輸出的方法▩╃·↟•，或用於在偏遠地區的電力基礎設施無人機檢查試點▩╃·↟•，AI的進一步應用有可能幫助能源產業在全球範圍內的發展↟│。”

Michael Schmidt是大資料分析公司Nutonian首*技術官和創始人▩╃·↟•，這家公司能夠幫助企業╃│·•、科研人員看懂╃│·•、理解╃│·•、預測資料▩╃·↟•，提供參考輔助作用↟│。作為預測分析軟體的開發*▩╃·↟•，他認為▩╃·↟•，未來新的AI應用將影響每一個企業使用者↟│。“人工智慧和資料建模將不再只是資料科學家和管理層的工具▩╃·↟•，還將影響每一個層面上的運營者和決策者↟│。公司們將能夠以前所未*的精度和影響來最佳化詳細的業務操作▩╃·↟•，“他說↟│。

速度將不再重要

我們採訪的不少人認為▩╃·↟•，未來企業發展對速度的要求將減少▩╃·↟•，而對精度的需求將增加↟│。

“企業基礎設施的未來發展不是依靠速度和資源的提供▩╃·↟•，而是智力和自我管理的能力↟│。”儲存解決方案提供商Nimble Storage副總裁Rod Bagg預測▩╃·↟•，“而且▩╃·↟•，在2017年▩╃·↟•，這個區別將幫助那些儲存公司倖存下來↟│。”他認為▩╃·↟•，預測分析和人工智慧將使企業大幅減少停機時間▩╃·↟•，確保*佳的應用效能↟│。

“在2017年▩╃·↟•，智慧能力將超過速度成為技術衡量標準↟│。在過去的幾十年裡▩╃·↟•，我們一直在同速度賽跑▩╃·↟•，意圖建造世界上*快的超級計算機↟│。而下一代超級計算機巨決戰的不是高峰計算能力▩╃·↟•，而是人工智慧能力↟│。AI是超級計算機的新工具↟│。”INVIDIA副總裁Ian Buck說↟│。

AI創造AI

        AI從事創造性工作的嘗試已經開始了▩╃·↟•，如藝術和音樂領域↟│。 但TUNE的研究員John Koetsier▩╃·↟•，相信▩╃·↟•，AI將會繼續嘗試去創造“AI”▩╃·↟•，雖然並不一定成功↟│。

        “在2017年我們將看到越來越多的人工智慧去設計‘人工智慧’▩╃·↟•，它們會犯錯▩╃·↟•，會走大量的彎路▩╃·↟•，但也可能會產生一些驚人的成功↟│。谷歌已經開始向這方向努力了▩╃·↟•，以及我談過的一些人工智慧研究者▩╃·↟•，正更多地轉向這個讓智慧迭代越來越快的方法▩╃·↟•，結果必然是智慧將超越我們自己▩╃·↟•，不僅僅是在象棋或圍棋這樣一個狹小的領域內▩╃·↟•，而是跨越更多的類別▩╃·↟•，*終▩╃·↟•，達成一個強AI↟│。”他說↟│。

        “十年前▩╃·↟•，工程師們用JavaScript做重複性的任務↟│。但*後的解決方案不是我們需要更多的JavaScript的工程師▩╃·↟•，而是一個框架▩╃·↟•，可以自動執行重複性任務▩╃·↟•，讓JavaScript更容易發展↟│。同樣的事情也正發生在移動應用上↟│。今天有成千上萬的工具▩╃·↟•，讓應用程式開發人員的工作更簡單↟│。同樣的情況也會發生在AI上•◕◕·：一個軟體相關產業將發展起來▩╃·↟•，去支撐AI↟│。”Nexla CEO Saket Saurabh如是說↟│。

AI人性化

        人工智慧將超越“工具”▩╃·↟•，逐步成為你工作中“共事者”的角色↟│。大多數AI軟體是隱藏技術▩╃·↟•，以*於我們並沒有感受到它們會改變美國普通工人的日常工作↟│。它們只存在於與人類幾乎沒有接觸的後端↟│。但一些AI公司提供先進的AI與自動化╃│·•、智慧化介面▩╃·↟•，極大地改變了工人的日常工作流程▩╃·↟•，例如AI營銷公司Cortex↟│。在2017年▩╃·↟•，AI和自動化相結合的公司將越來越多地被依賴▩╃·↟•，向我們“同事”的角色轉變↟│。

        “AI將是解決勞動力危機的方法▩╃·↟•，而不是創造它↟│。”Abdul Razack說▩╃·↟•，他是印度諮詢和外包服務公司Infosys高*副總裁↟│。“當嬰兒潮一代退休時▩╃·↟•，許多重要的思想和知識也即將從企業中流失↟│。隨著從業者數量的流失和減少▩╃·↟•，勞動力將被打上天價標籤▩╃·↟•，企業將轉向知識管理和機器學習▩╃·↟•，培訓AI來抓取各種知識和代表性行動↟│。在未來的一年或更長時間▩╃·↟•，我們將看到企業採用AI不僅是來自技術方面的需要▩╃·↟•，而且還來自學習現在的企業員工知識的需求↟│。”

AI將會變得更友好▩╃·↟•，緩和人們對它的恐懼↟│。Ciklum研發工程團隊的高*研究員Anton Popov說•◕◕·：“在全球範圍內▩╃·↟•，數百個才華橫溢的研發團隊正在為人工智慧和機器學習演算法而工作↟│。因此▩╃·↟•，越來越多的友好的╃│·•、智慧的機器將被創造出來▩╃·↟•，它們的目的▩╃·↟•，將是使人類更加健康和快樂↟│。2017和以後的主要AI趨勢之*▩╃·↟•，將是在人工智慧進行生命體徵分析基礎上▩╃·↟•，進行人類狀態檢測－預測和預防↟│。”

        人工智慧軟體公司Daisy Intelligence 的 CEO Gary Saarenvirta相信▩╃·↟•，在未來的幾年中▩╃·↟•，你將看到更多的企業整合AI▩╃·↟•，進行業務流程和核心業務決策↟│。這些技術革命領*者公司▩╃·↟•，將把那些拒絕投資人工智慧技術的競爭對手甩在身後↟│。

        “在零售方面▩╃·↟•，你會看到AI推動營銷和商品定價▩╃·↟•，由此拉低商品價格時▩╃·↟•，那些不肯隨之調整價格的零售商將被置於極大的壓力下↟│。我們預計零售行業將面臨重大顛覆▩╃·↟•，那些早期就採用AI技術的企業將獲得戰略優勢▩╃·↟•，並擴大市場份額↟│。”他說↟│。

發力垂直市場

        Mark Hammond是AI應用程式開發*平臺Bonsai的聯合創始人和CEO▩╃·↟•，也是認為人工智慧將轉移到特定的垂直市場的人之*↟│。“2017年一個具有重大意義的進步是▩╃·↟•，人工智慧機器人系統將在整個工業垂直行業內得到部署▩╃·↟•，包括製造業╃│·•、採礦和公用事業等↟│。對這種趨勢▩╃·↟•，我希望我們能看到模擬訓練智慧系統的出現▩╃·↟•，作為一種可行的選擇↟│。”

        Arria NLG的聯合創始人╃│·•、人工智慧專家Matt Gould說▩╃·↟•，AI也會給金融領域帶來顛覆↟│。Arria NLG的自然語言生成引擎▩╃·↟•，能夠吸收和分析大型資料集▩╃·↟•，並用白話撰寫報告↟│。“金融服務包含了大量數字和資料▩╃·↟•，非常有可能被海量有效資料湮沒↟│。而我們今天使用的金融工具▩╃·↟•，也只能透過圖表或圖片傳遞資料↟│。而新的自動化平臺▩╃·↟•，例如自然語言生成▩╃·↟•，有助於用人類語言挖掘出這些資料裡真正的含義▩╃·↟•，並用人類語言生成的報告中提出↟│。“他說↟│。